Referenzen
Systeme, die produktiv laufen.
Wir zeigen hier keine Bildschirmfotos. In produktiven Systemen stehen die Daten von Händlern, Vertretern und Lieferanten — Namen, Einkaufspreise, Margen. Uns gehört die Software, nicht die Daten darin. Was wir zeigen können, ist die Architektur dahinter.
Branchen
- Textilhandel
- Hotellerie
- Verpackungsindustrie
Der Textilfall steht unten ausführlich, weil er der einzige ist, den wir beim Namen nennen dürfen — nicht, weil wir nur Textil könnten. Was ein Betrieb herstellt oder handelt, ändert die Architektur weniger, als man denkt: Ein Bestellprozess mit Perioden, Aggregation und Dokumentenpflicht sieht im Stoffgroßhandel aus wie im Bankettgeschäft.
Der Fall, den wir zeigen dürfen
B2B-Textilgroßhandel, DACH
Rund 26 Händler in sechs Ländern, zwei bis drei Bestellperioden im Jahr. ERP, Händlerportal und Website laufen auf einer Datenbasis: von der Bestellung über die Sammelbestellung beim Hersteller bis zu Zoll und Versand.
Hilco und die TDC Design KG — unser eigener Betrieb. Die Software, die ihn trägt, haben wir gebaut.
Ebenfalls im Produktivbetrieb
Hotellerie und Verpackungsindustrie
Eine digitale Bankett- und Eventplanung für ein Hotel: Menükatalog, Rollenkonzept, Live-Vorkalkulation, PDF für den Kunden. Und ein fachlicher Auskunftsdienst für ein Labor, der belegbasiert antwortet statt frei zu generieren. Beide laufen produktiv. Kundennamen nennen wir ausschließlich mit schriftlicher Freigabe — die liegt hier nicht vor, deshalb bleibt es bei der Beschreibung.
Ein Beispiel
Warum wir für unseren eigenen Betrieb bewusst keinen Agenten gebaut haben
Es gab reichlich Gelegenheit: Bestellungen aus PDF lesen, Anfragen beantworten, Kollektionen vorschlagen. Die Daten waren strukturiert, die Regeln eindeutig, die Ergebnisse mussten reproduzierbar sein — jede dieser Bedingungen spricht gegen ein probabilistisches System.
Und wir tragen die Folgen selbst. Geht der Zahlungsabgleich daneben, kostet das uns. Das ist der Unterschied zwischen einer Empfehlung und einer Wette auf eigene Rechnung.
Stoffbasis: Zusammensetzung, Gewicht, Breite, Einkaufspreis.
Ein Muster, gedruckt auf eine bestimmte Qualität.
Die Farbvariante eines Designs, mit eigenem Verkaufspreis.
0002189 – 0090451 – 000001aEine flache Artikelliste hätte bei jeder neuen Farbe die Stoffdaten dupliziert. Diese Dreistufigkeit ist der Grund, warum sich Sammelbestellungen beim Hersteller überhaupt automatisch aggregieren lassen.
Mehr dazu
Case-Dossier anfragen
Datenmodell, Pipeline-Phasen, Routenerkennung für Inland, EU und Export, Bankanbindung — die Architekturentscheidungen im Detail, auf Anfrage als Dossier. Wenn Sie wissen möchten, ob einer dieser Fälle Ihrem ähnelt, fragen Sie danach.